相信只要是做抖音短视频运营的,都会想知道抖音的推荐算法是怎么样进行推荐和运作的?抖音官方并没明确地说明具体的推荐算法,不过我们可以根据实际运营观察和一些官方透露出来的信息,总结推导出一些抖音的算法:

在抖音发布短视频后,短视频会经历以下的一些流程:

一、 双重审核

抖音每天都会有大量的作品上线,如果全靠机器审核容易被找到漏洞,全靠人工审核工作量太大不现实。因此抖音选择机器和人工双重审核的模式筛选视频,成为抖音审核的第一道门槛。

1、机器审核

机器审核会给人工智能模型提前设置好,一些视频画面和关键词,主要起两个作用:其一,作品是否违规。审核是否存在违规行为,如果疑似存在违规行为,就会被拦截下来,并且通过飘黄、标红等提示人工注意;其二,筛选是否有重复视频。会将作品中的关键内容,和数据库中的作品进行匹配 ,如果出现内容重复的作品,则进行低流量推荐,甚至降权推荐(低流量推荐仅粉丝可见、降权推荐仅自己可见)。

2、人工审核

人工审核主要集中在视频标题、封面截图和视频关键帧,以及针对人工智能审核的疑似违规作品,进行逐个细致审核。如果确认违规,将根据情况进行封禁账号、降权通告、删除视频等处罚。

二、 冷启动

抖音采用信息流漏斗算法。通过审核的视频,都将会分配到初始流量池,也就是大约200-300在线用户。不论账号的权重,只要作品是优质的内容,小号也有机会跟大号相竞争。

三、 数据加权

抖音会根据一千次曝光所产出的数据,结合账号的分值决定是否账号加权。作品的完播率、点赞率、新增关注数、评论、转发等都会给短视频数据造成影响,然后还会将前10%的视频,再进行1万次的推送。

四、加大推荐

这一步会将好的短视频给予更大的加权,并且会按照人群标签分发,将内容分发给更加精准的人群,在抖音上短视频和用户都是有便签的,加大推荐时会将两者之间做匹配。

五、推荐入精品池

作品一旦推入精品推荐池,就会进行大规模曝光,这时候基本上会忽视人群标签,所有的抖音用户都会刷到视频。