做TikTok视频作品的核心推荐算法和底层逻辑

很多做TikTok的同学对于TikTok底层逻辑不是很清楚，这实际上是需要理解的，因为底层逻辑和推荐算法对于TikTok提高有帮助，可以让你明白要做好TikTok我们应该更哪些数据！1、TikTok的底层逻辑TikTok抖音是字节跳动的拳头产品，在客户端界面和后端逻辑上都非常相似.
TikTok抖音的核心机制是：（1）通过高质量的内容吸引平台（2），然后通过不断的内容更新和高质量的推荐算法，两者匹配给合适的用户，让用户上瘾，长期停留在平台的核心关键是不断更新的高质量内容和三维推荐算法.
2、TikTok对于内容平台或电子商务平台来说，最重要的是实现平衡和考虑，即让高质量的内容得到更多的曝光，但不能让流量被一些作品垄断，同时让新作品得到更多的曝光.
因此，既有赛马的逻辑，也有千人千面的分散机制.
（1）分散算法分散算法实际上是为了避免流量垄断.
对于大V来说，无论你有多少粉丝，你的作品都不会被所有粉丝看到，除非粉丝进入你的主页观看.
按照正常逻辑，约10%的粉丝会在推荐浏览中观看你的作品，这部分量级可以保证视频作品的下限数据，但能否进一步突破取决于数据性能.
因此，我们经常看到大V的一些视频播放量很低，有些视频播放量很高，有些视频播放量很低，基本上都有一个基本值，这其实就是这个算法的作用！(2)穿插热门算法实际上是根据用户标签或属性推荐的.
例如，新注册的新用户会向您推荐更多的高拇指内容.
这个阶段的目的是留住新用户，所以你需要使用大多数人喜欢的内容来让你上瘾，所以这些自然不是高拇指内容.
例如，如果用户的标签是钓鱼爱好者，他们自然会向你推荐与户外相关的内容，并根据其他钓鱼爱好者的共同爱好向你推荐相关的内容.
所以这里是根据用户标签灵活匹配，因为如果推荐的内容太单调，即使用户喜欢，最终也可能会累，那么你需要不断挖掘用户更感兴趣的内容，不同的维度，然后继续推送给你.
(3)流量池赛马算法赛马的核心是表现越好，给出的流量越多，这也是流量池赛马算法赛马的核心.
TikTok流量池的逻辑.
对于TikTok一般来说，它是根据内容分发的，每次分发都会为作品设置一个流量池，然后根据数据反馈逐步扩大流量池，也就是说：作品表现越好，给你更广阔的竞争空间，直到你面对强大的对手！例如，在新作品的初始状态下，首先给你一个500流量池，如果你的数据表现好，会让作品突破进入更大的流量池，如5000流量，然后更大的流量，然后根据你在新流量池的数据表现决定是否让你继续突破进入下一个更大的流量池.
那么决定是否突破流量池的数据主要维度是什么呢？其实核心数据是用户的停留时间.
说白了就是看作品的用户对作品有多粘.
如果大家都认为作品值得一看，停留时间足够长，平台会认为作品质量好，用户愿意看，自然会让你进入更大的流量池.
当然，当用户停留时，会进一步评估作品的喜欢、评论、关注和转发数据.
总之，在一定数量级的用户观看数据下，用户停留的时间越长，作品的互动行为就越多，平台就会判断作品质量越高！